Я трикатор, а не доктор, Джим!

Обучение машин и автоматизированные технологии готовы нарушить работу во многих отраслях промышленности – глядя на вас автономные автомобили – и медицина не является невосприимчивым к этому посягу. Конкурс Qualcomm TricoStor, управляемый X-призовой основой, только что завернул, назвав [Final Frontier Medical Medical Ements], самая близкая вещь, доступная для прославленного медицинского медицинского назначения Star Trek, который является ориентированным на ориентир на основе диагностической автоматизации.

Целью конкурса была для команд для разработки портативного, неинвазивного устройства, которое могло бы диагностировать 12 заболеваний и вселичем результат в течение 24 часов или менее без какой-либо помощи. [Группа динамических биомаркеров] заняла второе место на премию стоимостью 1 млн. Долл. США, причем [Final Frontier Medical Embanages] – компания, управляющая двумя братьями и в основном финансированным самим собой и их братьев и сестер – зацепить верхний приз в размере 2,5 млн. Долл. США. DXTER оснащен набором датчиков для мониторинга ваших жизненно-мониторинга ваших жизненно-мониторинга и способен диагностировать 34 условия. Хорошо вполне сроки, контролируя жизненно важные знаки и сравнивая их с богатством медицинских баз данных и энциклопедией. Будущее, как говорится, сейчас.

У нас ранее много раз подготовились трикамеры на HackAday. Наук с открытым исходным кодом Tricorder занял 4 место в премии Hackaday 2014 года. И мы уже давно заинтриговали с помощью Tricorder. Храните потрясающую работу, все!

[Спасибо за совет, Кит!]